模型方法
预测是怎样得出的
我们先估计每支战队现在的真实实力，再把这些实力放进官方赛制中做一百万次完整模拟，最后得到每支队伍的晋级概率和夺冠概率。
01
战队实力：Elo 评分
每支战队都有一个实力评分。赢下强队涨得多，输给弱队跌得多；新赛季开始时，评分会回落到平均水平，反映转会、版本和状态变化。两队评分之差，就是下一场系列赛胜率的基础。
- 01每场系列赛都会更新评分
- 02新赛季开始时会回落到平均值
- 03评分差决定胜率
02
为什么选 B5
我们比较了 6 个候选模型：随机、历史胜率、基础 Elo、调参 Elo、不活跃回归 Elo，以及赛季回归 Elo。它们都在同一批真实比赛上进行时间外验证，最终 B5 的误差最低，因此被选为主模型。
预测误差
- B0抛硬币0.693
↓ + 历史信息
B1历史胜率0.646↓ + Elo 动态
B2基础 Elo0.631↓ + 时间嵌套调参
B3调参 Elo0.629↓ + 不活跃回归
B4不活跃回归 Elo0.628↓ + 赛季回归
B5赛季回归 Elo0.626
03
时间外验证
我们只用过去的数据预测未来：每一轮都只看某个时间点之前的比赛，再预测之后的比赛，避免“偷看答案”。覆盖 11 个赛季、1,330 场系列赛。
| 22S1 | 22S2 | 23S1 | 23S2 | 24S1 | 24S2 | 24S3 | 25S1 | 25S2 | 25S3 | 26S1 | 26S2 |
训练预测
04
赛事模拟
把 12 支战队的实力评分放进官方赛制，从擂台赛、突围赛、淘汰赛一路打到总决赛，重复模拟 1,000,000 次。每个阶段出现的频率，就是晋级概率和夺冠概率。
1,000,000
次完整赛事模拟
- 擂台赛
- 突围赛
- 淘汰赛
- 总决赛
- 冠军
所有预测在 2026 年 10 月 2 日 首场比赛之前已经固定，赛果不会改写预测。